1、操作模式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redisr = redis.Redis(host="192.168.0.106", port=6379)r.set("name", "pd")val = r.get("name")print(val)  # b'pd'

2、连接池（推荐使用这种方式）

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redispool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.106", port=6379, max_connections=1000)  # 这里最多创建1000个连接r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set("foo", "Bar")

用一个py文件来保存创建连接池，其他py文件需要使用就直接导入，相当于使用了单例模式

# redis_pool.pyimport redispool = redis.ConnectionPool(host="192.168.0.106", port=6379, max_connections=1000)

# test.pyimport redisfrom redis_pool import poolwhile True:    key = input("请输入key：")    value = input("请输入value：")    # 去连接池中获取连接    r = redis.Redis(connection_pool=pool)    # 设置值    r.set(key, value)

3、操作

String（基础）操作：redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储，如下图：

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改参数：     ex，过期时间（秒）     px，过期时间（毫秒）     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行     xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

setnx(name, value)

设置值，只有name不存在时，才执行设置操作如：    r.set("cc", "xx")    r.setnx("cc", "ss")    r.get("cc")  # b'xx'对比：        r.set("cc", "xx")    r.set("cc", "ss")    r.get("cc")  # b'ss'

mset(name, mapping)

批量设置值如：mset({
    "k1": "v1", "k2": "v2"})

msetnx(name, mapping)

批量设置值，只有name不存在时，才执行设置操作示例：    r.mset({
    "k1": "aa", "k2": "bb"})    r.mset({
    "k1": "cc", "k2": "dd"})    ret1 = r.mget("k1", "k2")  # [b'cc', b'dd']    r.mset({
   "k1": "aa", "k2": "bb"})    r.msetnx({
    "k1": "cc", "k2": "dd"})    ret2 = r.mget("k1", "k2")  # [b'aa', b'bb']

setex(name, time, value)

设置值参数：time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

psetex(name, time_ms, value)

设置值参数：time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

get(name)

获取某个值

mget(keys, *args)

批量获取如：    mget("k1", "k2") 或 mget(["k1", "k2"])

getset(name, value)

设置新值并获取原来的值    r.set("vv", "xx")    ret = r.getset("vv", "ss")    print(ret)  # b'xx'

getrange(key, start, end)

获取子序列（根据字节获取，非字符）参数：    name，redis的name    start，起始位置（字节）    end，结束位置（字节）如：    r.set("k1", "你好吗")    ret = r.getrange("k1", 0, 2)    print(ret)  # b'\xe4\xbd\xa0'    print(ret.decode("utf8"))  # 你 

strlen(name)

返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）示例：    r.set("k1", "你好吗")    ret = r.strlen("k1")  # 9

setrange(name, offset, value)

r.set("k1", "12345")r.setrange("k1", 2, "a")b'12a45'r.setrange("k1", 2, "ab")b'12ab5'r.setrange("k1", 2, "abde")b'12abde'

incr(name, amount=1)

自增name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。参数：    name,Redis的name    amount,自增数（必须是整数）示例：    r.set("a", 20)    r.incr("a", amount=2)    r.get("a")  # 22

incrbyfloat(name, amount=1.0)

同上，amount,自增数（浮点型）

decr(name, amount=1)

自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。参数：    name,Redis的name    amount,自减数（整数）

append(key, value)

在redis的name对应的值后面追加内容参数：    key, redis的name    value, 要追加的字符串示例：    r.set("a", 20)    r.append("a", "00")    r.get("a")  # 2200

substr(name, start, end=-1)

相当于切片操作示例：    r.set("k1", "ABCDEFG")    ret1 = r.substr("k1", 0, 2)   # b'ABC'    ret2 = r.substr("k1", 0, -1)  # b'ABCDEFG'

Hash 操作：redis中Hash在内存中的存储格式，如下图：

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）参数：    name，redis的name    key，name对应的hash中的key    value，name对应的hash中的value注：    hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

hget(name, key)

在name对应的hash中获取根据key获取value

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对参数：    name，redis的name    mapping，字典，如：{
    "k2": "v2", "k3": "v3"}如：    r.hmset("n2", {
   "k2": "v2", "k3": "v3"})

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值参数：    name，reids对应的name    keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']    *args，要获取的key，如：k1,k2,k3如：r.hmget("n2", ["k2", "k3"]) 或 conn.hmget("n2", "k2", "k3")

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值r.hmset("n2", {
   "k2": "v2", "k3": "v3"})r.hgetall("n2")  # {b'k3': b'v3', b'k2': b'v2'}

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

r.hmset("n2", {
   "k2": "v2", "k3": "v3"})r.hkeys("n2")  # [b'k3', b'k2']

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值r.hmset("n2", {
   "k2": "v2", "k3": "v3"})r.hvals("n2")  # [b'v3', b'v2']

hexists(name, key)

查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name, *keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount参数：    name，redis中的name    key， hash对应的key    amount，自增数（整数）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

同上，amount，自增数（浮点数）

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆。参数：    name，redis的name    cursor，游标（基于游标分批取获取数据）    match，匹配指定key，默认None 表示所有的key    count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 如：    第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)    第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)    ...    直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据# 参数：    match，匹配指定key，默认None 表示所有的key    count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：    r.hmset("n1", {
   "k1": 1, "k2": 2, "k3": 3, "k4": 4})    ret = r.hscan_iter("n1", match=None, count=None)  # ret为生成器    for item in ret:        print(item)

List 操作：redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储，如下图：

lpush(name, *values)

如：    r.lpush("s", 1,2,3)    保存顺序为: 3,2,1扩展：    rpush(name, *values) 表示从右向左操作

lpushx(name, value)

在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边扩展：    rpushx(name, value) 表示从右向左操作示例：    r.rpush("n1", *[1, 2])    r.lpushx("n1", 0)    ret = r.lrange("n1", 0, 10)  # [b'0', b'1', b'2']

linsert(name, where, refvalue, value)

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值参数：    name，redis的name    where，before或after    refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据    value，要插入的数据示例：    r.rpush("n1", *[1, 2, 3, 4])    r.linsert("n1", "after", 2, "aa")    # [b'1', b'2', b'aa', b'3', b'4']

lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值参数：    name，redis的name    index，list的索引位置    value，要设置的值示例：    r.rpush("n1", *[1, 2, 3, 4, 5])    r.lset("n1", 2, "aa")    # [b'1', b'2', b'aa', b'4', b'5']

lpop(name)

在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素更多：    rpop(name)  表示从右向左操作示例：r.rpush("n1", *[1, 2, 3, 4])ret1 = r.lpop("n1")  # b'1'ret2 = r.rpop("n1")  # b'4'

blpop(keys, timeout)

将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素参数：    keys，redis的name的集合    timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，    阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞。更多：    r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

rpoplpush(src, dst)

从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边参数：    src，要取数据的列表的name    dst，要添加数据的列表的name示例：    r.rpush("n1", 1, 2)    r.rpush("n2", *["a", "b"])    r.rpoplpush("n1", "n2")    ret = r.lrange("n2", 0, 10)  # [b'2', b'a', b'b']

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧参数：    src，取出并要移除元素的列表对应的name    dst，要插入元素的列表对应的name    timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等    待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞。

lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素示例：    r.rpush("n1", "a", "b", "c")    ret = r.lindex("n1", 0)  # b'a'

llen(name)

name对应的list元素的个数示例：    r.rpush("n1", "a", "b", "c")    ret = r.llen("n1")  # 3

lrange(name, start, end)

在name对应的列表分片获取数据参数：    name，redis的name    start，索引的起始位置    end，索引结束位置

lrem(name, count, value)

在name对应的list中删除指定的值参数：    name，redis的name    count，count=0，删除列表中所有的指定值；           count=2, 从前到后，删除2个；           count=-2, 从后向前，删除2个。    value，要删除的值示例：    r.rpush("n1", *[1,2,3,1,2,3])    r.lrem("n1", 0, 3)  # [b'1', b'2', b'1', b'2']    r.lrem("n1", 1, 3)  # [b'1', b'2', b'1', b'2', b'3']    r.lrem("n1", 2, 3)  # [b'1', b'2', b'1', b'2']

ltrim(name, start, end)

在name对应的列表中移除没有在 start~end 索引之间的值参数：    name，redis的name    start，索引的起始位置    end，索引结束位置示例：    r.rpush("n1", *[1,2,3,4,5,6,7,8])    r.ltrim("n1", 2, 5)    xx = r.lrange("n1",0, 7)  # [b'3', b'4', b'5', b'6']

自定义增量迭代

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：    # 1、获取name对应的所有列表    # 2、循环列表# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：import redisr = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379)# 测试数据r.rpush("xx", *[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])# ====================================================# 方式一：def list_iter(name):    """    自定义redis列表增量迭代    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表    :return: yield 返回 列表元素    """    list_count = r.llen(name)    for index in range(list_count):        yield r.lindex(name, index)# 使用for item in list_iter("xx"):    print(item)# ====================================================# 方式二：def list_iter(key, count=100):    index = 0    while True:        data_list = r.lrange(key, index, index+count-1)        if not data_list:            return None        index += count        for item in data_list:            yield item# print(r.lrange("xx",0,1))# print(r.lrange("xx",2,3))# print(r.lrange("xx",4,5))for item in list_iter("xx", count=5):    print(item)

Set 操作：Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name, *values)

name对应的集合中添加元素r.sadd("jj", "v1", "v2", "v3")

scard(name)

获取name对应的集合中元素个数r.scard("jj")  # 3

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集

sinterstore(dest, keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)

获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name, count=None)

从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

srandmember(name, number=None)

从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, *values)

在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest, keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sscan_iter(name, match=None, count=None)

同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

Sort Set 操作：有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

用来保存需要排序的数据，例如排行榜，成绩，工资等。

zadd(name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)

在name对应的有序集合中添加元素如：     zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)     或     zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)

获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, amount, value)

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数：    # name，redis的name    # start，有序集合索引起始位置（非分数）    # end，有序集合索引结束位置（非分数）    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数 # 更多：    # 从大到小排序    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)     # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)    # 从大到小排序    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)

获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）更多：    zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）  来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员。# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后  的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大。 # 参数：    # name，redis的name    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间    # min，右区间（值）    # start，对结果进行分片处理，索引位置    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素 # 如：    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca'] # 更多：    # 从大到小排序    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem(name, *values)

删除name对应的有序集合中值是values的成员如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)

根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

根据分数范围删除

zremrangebylex(name, min, max)

根据值返回删除

zscore(name, value)

获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

其他常用操作

delete(*names)

根据删除redis中的任意数据类型

exists(*names)

检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')

根据模型获取redis的name更多：    KEYS * 匹配数据库中所有 key 。    KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。    KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。    KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name, time)

为redis的某个name设置超时时间，单位为秒，可以用整数或timedelta对象表示。

rename(src, dst)

对redis的name重命名，将src改为dst

renamenx(src, dst)

对redis的name重命名，如果dst不存在，则将src改为dst

move(name, db)

将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()

随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)

获取name对应值的类型

scan_iter(match=None, count=None)

同字符串操作，用于增量迭代获取key

4、管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用 pipline 实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次 pipline 是原子性操作。

import redisr = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379)p = r.pipeline(transaction=True)p.multi()p.set("k1","v1")p.hset("k2", "k2", "v2")p.rpush("k3", "v3")p.execute()

import redisr = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379)r.set("count",1000)with r.pipeline() as pipe:    # 先监视，自己的值没有被修改过    r.watch("count")    # 事务开始    pipe.multi()    old_count = r.get("count")    count = int(old_count)    if count > 0:  # 有库存        pipe.set("count", count-1)    # 执行，把所有命令一次性推送过去    pipe.execute()

5、发布订阅

发布者：服务器

订阅者：Dashboad和数据处理

代码示例：

import redisclass RedisHelper(object):    def __init__(self):        pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1", port=6379)        self.__conn = redis.Redis(connection_pool=pool)        # 频道相当于队列名        self.channel_pub = "FM107.5"  # 定义发布频道        self.channel_sub = "FM107.5"  # 定义订阅频道    def publish(self, msg):        """        将信息msg发送到指定的频道        :param msg:        :return:        """        self.__conn.publish(self.channel_pub, msg)        return True    def subscribe(self):        """        定义给定的一个或多个频道的信息        :return:        """        pub = self.__conn.pubsub()       # 打开收音机        pub.subscribe(self.channel_sub)  # 订阅频道        pub.parse_response()             # 监听信息        return pub

订阅者：

from redis_helper import RedisHelperobj = RedisHelper()redis_sub = obj.subscribe()while True:    msg = redis_sub.parse_response()  # 阻塞，没有数据就卡住    print(msg)

发布者：

from redis_helper import RedisHelperobj = RedisHelper()obj.publish("what's up? dude.")

操作：启动订阅者，开始监听消息，发布者发布信息；又启动一个订阅者，发布者再次发布信息。

效果：

6、sentinel

redis中的sentinel主要用于在redis主从复制中，如果master宕机，则自动将slave替换成master。

from redis.sentinel import Sentinel# 连接哨兵服务器(主机名也可以用域名)sentinel = Sentinel([("10.211.55.20", 26379),                     ("10.211.55.20", 26380),                     ],                    socket_timeout=0.5)# 获取主服务器地址master = sentinel.discover_master("master")print(master)# 获取从服务器地址slave = sentinel.discover_slaves("master")print(slave)# 获取主服务器进行写入master = sentinel.master_for("master")master.set("foo", "bar")# 获取从服务器进行读取（默认是round-roubin）slave = sentinel.slave_for("master", password="redis_auth_pass")ret = slave.get("foo")print(ret)

7、更多操作